营销策划人和大数据ai，你会听谁的？
以往人类和人工智能的对决中，只要拿上台面来讲的，基本都是人类失败。
就像日本围棋9段高手和计算机对决一样，我想想应该会是计算机赢吧，毕竟围棋的变化再怎么多，也有各种定式可以推断，即便是排列组合的方式各种变化，无穷无尽，但想要赢旗还是有方法可以计算的。
如果人工智能可以对人心进行预测，或者说对于将来开发一款什么产品必然可以爆火都能预测，那企业只要谁钱多，谁来买断将来的产品款式就好了。这种情况只会发生在ai垄断了人类的社交活动的基础上，在现实社会，ai只能对已经发生的做大数据统计。
未来什么产品能火，怎么才能火，ai无法给一个准确的答案，但做为专业的营销策划机构，应当有一个大致的判断和分析。然而是对于一些已经存在的销售现象，ai的数据统计能力是否比人类分析能力要强一些呢？
我就最近比较火的“客栈”节目中，阿里云数据提供的一些问题，做下猜测和回答，然后，拿这些问题，同样去问chatgpt，看是我答的正确还是chatgpt回答的正确。
通过大数据分析统计，下面五个进行为中能够增加营业额或销量的是
1. 经营一家超市将最想推销的利润最高的商品放在展柜的右侧；
2. 经营一家餐馆推出aa制付款活动；
3. 经营一家快餐店引导顾客塑像整齐排队；
4. 经营一家咖啡店在点单区摆放平价矿泉水销售。
我的分析：
中国人看东西的顺序现在是从左到右，所以左边是第一位的，而且网页中，人们阅读的方式也是从左到右，所以1我觉得是错的；
aa制活动，在国外十分普遍，而在国内通常是一人买单，或谁主动买单的现象。将aa制引入中国消费市场，就要分析了。按照中国南北差异，内地和沿海的差异可能效果都不相同。如果只是放在沿海地区，局部区域做抽样的话，aa制还是会吸引一部分商务人群，也会吸引一部分年轻人群，但对更大面积的人群，比如于正餐人群，无论是家庭消费还是请客吃饭，吸引力貌似都不大。所以2我觉得也是错的；
快餐店，本来就是要翻台快，有秩序的队伍，对于快速购买的效率会有提升，所以我觉得3是对的；
至于4，咖啡店里至少在星巴克没有放平价的矿泉水，在咖啡店应当增加毛利率更加高的产品，或者增加衍射产品如蛋糕什么的增加销量。这里让人纠结的是，卖水和咖啡都是利率比较高的如果水的利率低，那肯定是拉低销售，但是如果旗鼓相当就让人很纠结了。但是参照星巴克的陈列方式中，是没有这种情况的。所以我觉得，单价低是放平价矿泉水的致命伤。所以我觉得4也是错的。
好了，我的答案出来了，3是对的，其他都是错的。以上答案是我没有看到具体结果，按照经验推断的，然后我们来看看
chatgpt是怎么回答的。
我的问题同上，但是加了中国的限制，毕竟地域不同结果会不同。
请问，在中国，下面五个进行为中能够增加营业额或销量的是哪个行为，请用序号回答
1. 经营一家超市将最想推销的利润最高的商品放在展柜的右侧；
2. 经营一家餐馆推出aa制付款活动；
3. 经营一家快餐店引导顾客竖向整齐排队；
4. 经营一家咖啡店在点单区摆放平价矿泉水销售。
chatgpt的回答：
1. 将高利润商品放在展柜右侧，是一种视觉上的营销手段，能够引起顾客的注意，增加销售额。
2. 推出aa制付款活动，可以吸引更多的顾客，促进销售。
3. 引导顾客整齐排队，可以提高顾客的就餐体验，增加他们的满意度，提3.高店铺的口碑，从而带动销售额的增长。
4. 在点单区摆放平价矿泉水销售，可以满足顾客的基本需求，同时也可以增加店铺的销售额。
它是将这4种行为都说明了一遍，觉得都可以。
下面来看看“客栈”的答案。我接着往下看的时候，我惊奇的发现，1~4中，我认为是正确的3，一个人都不选。反而是1.2.4都有人选。
选1的理由是，右手是顺手位置，容易买；选2，aa的是觉得年轻人喜欢；选4的是觉得喝咖啡和喝水一起挺方便。
好，最后来看看国内ai大数据给的答案。
3是没人选，结果说按大数据来说3是错的。给的意思是排队有横向竖向排队，横向排队可以看到店内的制作，竖向排队看不到制作；
4，也是错，原因分析价格对比和锚定效应，觉得水便宜，咖啡卖太贵；
1，是正确，意思用右手的人多，东西放右边容易被买到；
2，也是对的，意思是客户在点选商品的时候，对价格的考虑会少一些，只用考虑自己会喜欢什么，所以点单量增加。
那么你觉得是人说的对，还是ai给的数据说的对呢？